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生命科学研究助理(JD #: MNRDLSJD01

由于研发和业务需求的迅速增长,我们正在物色一名研究助理作为我们研发团队成员,在生命科学组工作。生命科学组的研究助理职位为入门级,协助生物研究员创建新项目,包括概念、框架起草以及报告和其他出版物的编辑,确保将数据准确地分析给生物研究员,提供项目支持。

担任这一职位的研究助理将直接向生物研究员汇报工作,在日常工作中要与分析化学组、生物信息组及本部门同事进行互动,响应内部和外部的请求。有需要时会涉及市场工作,进行外部项目协调。为此,我们诚挚的邀请有良好的数据分析能力、快速学习复杂项目能力的您参与到我们的项目中。

 

职责范围:

1、  检查来自质谱的数据,协助生物研究员完成质谱数据处理;进行多组学数据分析;

2、  协助生物研究员草拟有关指定主题的项目的摘要材料,将其纳入工作文章和项目出版物中,提供与项目相关的现有问题的分析性综述和摘要;

3、  组内协助生物研究员工作;组外跨部门沟通,协助生物研究员工作;

4、  搜索科学领域的最新技术,更新并检查现有知识库;

5、  为同事们普及、培训最前沿科学领域最新技术信息;

6、  上级安排的其他工作。

 

任职资格:

1、  生物学、生物化学、医学、农学、植物科学或相关领域的硕士学位或以上学位;

2、  毕业于211/985/著名研究所/海外知名大学优先,优秀本科生酌情考虑;

3、  具有良好的学术中英文读写能力;

4、  候选人在知名期刊上发表过文章者优先考虑;

5、  熟悉编程和Linux优先考虑;

6、  了解代谢组学/多组学优先;

7、  做事严谨、细致,有较强的文字组织和写作能力;

8、  熟练常用办公软件,如Word, Excel, PowerPoint等。


 

高级生物研究员(JD #: MNRDLSJD02

由于研发和业务需求的迅速增长,我们正在物色一名高级生物研究员作为我们研发核心团队成员,在生命科学组工作。该职位将在生命科学研究助理的协助下和组内其他研究员共同合作,处理以分析化学组产生的代谢组学数据,结合客户和合作伙伴提供的其他多组学数据,在生物信息组的协作下,综合分析样品的生物学意义。最后,根据项目需求对分析结果,以不同形式进行整理发表。

担任这一职位的高级生物研究员将直接向CTO汇报工作,指导并培养生命科学研究助理的日常工作,同时跨部门协调项目,在需要时除研发部内部协调外,还会涉及到市场工作,进行外部项目协调。为此,我们诚挚的欢迎具有高素质、综合能力、和无限潜力的您加入我们!

 

职责范围:

1、  质谱数据处理;

2、  多组学数据分析;

3、  项目设计、执行和协调;

4、  项目结果汇总、发表;

5、  组内培养生命科学研究助理;

6、  公司内部跨部门协调项目

7、  对外项目宣讲;

8、  其他临时性工作。

 

任职资格:

1、  生物学、生物医学、生物技术、生物化学等相关专业海外留学博士学位,5年以上工作经验的优先;

2、  具有多组学数据分析能力,并发表过代谢组学或多组学数据二区以上学术论文;

3、  熟练使用R/Python/MATLAB/julia/Perl一种统计学/数据处理工具,会使用Linux优先考虑;

4、  有在代谢组学公司/研究所工作或实习的经验优先;

5、  具有申请专利成功的经验优先;

6、  英语口语和读写流利;

7、  较强的逻辑思维和分析能力,良好的团队协作意识;

8、  理想的候选者对代谢组学有深入的了解和见地;

9、  熟练常用办公软件,如Word, Excel, PowerPoint


 

高级生物信息算法工程师(JD #: MNRDBIJD04

我们是一个年轻而充满活力的团队,正在寻找一位积极进取的候选人担任高级生物信息算法工程师。候选人将在脉图研发部跨学科团队中担任核心IP产出重要角色,向研发技术总监汇报工作。成功的候选人将负责诊断模型、疾病分组及预测以及分子标记物检测的算法开发;候选人同时将与研发部分析化学组的质谱工程师、生命科学组的生物研究员互动,对基于质谱的代谢组学工作流程进行优化。除此以外,候选人还将对研发成果进行专利申请或/文章发表。

候选人可以在完成公司不同项目的同时学习不同的技能,公司鼓励内部不同小组、学科之间进行交流,支持员工参加行业研讨会、高峰论坛等以增长知识、提升自我,从而也更好地服务本职工作。

我们喜欢创造新的、更好的数据处理方法、技能和解决方案,我们对新的可能性和技术感到兴奋,我们在挑战中不断成长、壮大。现在,诚挚地邀请您加入我们这个朝气蓬勃、充满活力、锐意进取、敢于挑战的多元文化团队。我们深信,这是一个能更大化体现您自我价值、高成长的平台。

 

职责范围:

1、  设计疾病诊断的分类及预测模型;

2、  开发分子标记物检测的算法;

3、  运用深度学习方法,对现有基于质谱的分析平台(LC-MSGC-MS)进行开发及优化,提高分析效率、注释覆盖率及准确性;

4、  主导算法及生信相关专利申请/文章发表;

5、  监督指导下属生物信息人员的常规工作;

6、  与其他同事分享在生物信息科学领域的最新知识;

7、  领导安排的其他工作。

 

任职资格:

1、  数学/生物信息学/统计学/计算机或相关专业博士或硕士毕业;

2、  3-5年从事生物信息或数学+生物学跨学科相关工作的经验;

3、  精通Linux系统操作,熟练掌握RPythonC++等至少一门编程语言;

4、  熟悉机器学习算法,精通Tensorflow, Keras, Pytorch等至少一种框架并有源代码层级的认知,有云机器学习相关经验者优先;

5、  有一定的代谢组学、多组学、质谱数据分析经验者优先;

6、  英语听说读写流利;

7、  较强的学习创新能力、文献阅读能力、逻辑思维能力及良好的编程习惯,能快速将文献中的算法概念应用于本地并做优化;

8、  良好的团队合作精神和较强的责任心;

9、  熟练常用办公软件,如Word, Excel, PowerPoint等。



脉图福利

成长激励:学习与发展、晋升机制;

薪酬体系:基本工资、电话补贴、午餐补贴、年终绩效奖金、社保、公积金福利;

福利项目:带薪年假、周末双休、团建活动、节日礼金、生日聚会、健康体检、项目奖励、即时奖励、员工父母关怀;

工作环境:周边配套齐全,交通便利;团队成员朝气蓬勃,工作氛围好,公司环境佳。

 


联系我们:

您可以把简历发送至Career@metanotitia.com邮箱,标题署上应聘+职位名称+姓名。我们在收到您的简历后,会尽快联系您,谢谢您的关注!