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人体代谢产物及其水平上的变化,紧密地反映了个体基因和生活习惯、生存环境相互作用的结果。脉图将代谢组学与诊断相结合,通过运用德国马克思-普朗克研究所Lothar Willmitzer教授及其小组,几十年来在代谢组学分析方面开发出的完善成熟的技术,针对例如血液和尿液等体液样品,开展医学代谢指纹研发工作。
    与传统的医学诊断方法相比,基于质谱的代谢组学诊断技术有以下几个优势:专一性高——质谱法通过对小分子精确分子量和分子碎片化形式的检测,规避了传统的检测方法(例如光度法和免疫法检测酶活或分子构象的变化)产生的误差和错误,而显著提高了检测的专一性; 通过加入稳定同位素内标的方式,降低检测的基质化效应;并可同时检测上百种靶向分子。
    通过对内源性代谢物组成的血液样品、尿液样品(由内源性代谢终产物,和来自于食物的营养代谢产物以及药品等外源性代谢产物共同组成)的代谢检测,可提供反映确切时间的个体代谢状态的完整数据。

 

 

脉图生物组织样本处理检测分析流程及相应优势


    这些数据将与现有诊断方式(如影像诊断和其他生物标记物诊断)获得的数据相结合,用于生成复杂的综合数据模型,使我们能够通过液体活检,研发出低检测成本的、非侵入性方法的疾病诊断产品。同时,脉图将致力于不断的通过检测不同健康状态群体的血液和尿液,搜集并整合不同的元数据和临床数据,将其与代谢组学数据相结合,开发出拥有深度学习能力的先进算法,研发出早期、甚至超早期的疾病代谢诊断产品,使个体可以对健康风险做出明确的评估、及时预警和治疗,以达到预防和治愈疾病的目的。

 


脉图疾病诊断的研究路径